今回は、OSSのOptunaを使って、多目的最適化をやっていきます。 具体的には、書籍「Optunaによるブラックボックス最適化」の「3.1 多目的最適化」のサンプルコードを使います。 また、Pythonのmatplotlibで、3Dのグラフで可視化します。この可視化はマウスを…

今回は、OSSのOptunaを、Google Colaboratoryで使う手順の詳細説明と、実際の実行結果を記載します。 プログラムは、書籍「Optunaによるブラックボックス最適化」の2章のサンプルコードを使用します。 また、トライアル（学習）の再現性を確保（同じ学習結果…

今回は、OSSのOptunaの実行結果を可視化する「Optuna Dashboard」を、「Google Colaboratory」で使う方法を説明します。 今回の使い方は、Google ColaboratoryでOptuna Dashboardを起動（サーバを起動）し、ブラウザからOptuna Dashboardを使えるというもの…

日本を代表するAI企業であるPreferred Networks（PFN）さんは、Optunaというオープンソースソフトウェア（OSS）ツールを提供しています。 Optuna（オプチュナと読みます）に関して、PFNさんが解説する書籍「Optunaによるブラックボックス最適化」を読みまし…

自宅で開発する環境の構築手順をまとめておこうと思います。 使用しているパソコンは平均以下のスペックで、Windows10を使用しています。ローカルPCで、AIの学習やLinux仮想環境を使うのは厳しいため、基本的に無料の範囲でクラウドサービスを活用した環境に…